AI將在2020年創造230萬個就業（yè）機會，同時減少180萬個就業機會。

   根據Gartner公司的（de）報告，到2020年將（jiāng）是與人工智能相關就業動態的關鍵（jiàn）一年，因為人工智能(AI)將成為積極的工作動力。

   受AI影響的工作崗位數量因行業而異，到2019年，醫療保健、公共部門和教育將看到不（bú）斷增長的就業需求，而製造業將受到最大打擊。從（cóng）2020年開始，與人工智能有關的就業機會將（jiāng）進入積極的領域，到2025年將達到200萬個新增就業機會。

   Gartner研究副總裁SvetlanaSicular表示：“過去許多重（chóng）大創新都伴隨著臨（lín）時失業的轉型（xíng）期，隨之而來的是複蘇，隨後業務轉型和人工智能將（jiāng）可能走上（shàng）這條路。人工智能將提高許（xǔ）多工作崗位的生產率，消除數（shù）百萬（wàn）中低層職位，而且還將創（chuàng）造更多的高技能，管理甚（shèn）至入門級和低技能的新崗位。

   “不幸的是，大（dà）部分災難性（xìng）的失業警告都將人工智能（néng）與相混淆-這掩蓋了最大的人工智能益處-人工（gōng）智能增強-人造智能的結合，兩者相輔相成。”

   IT領導者不（bú）應該（gāi）隻（zhī）關注預（yù）計的淨增就業機（jī）會。每次於支持人工智能（néng）的技術，他們都必須考慮（lǜ）到失去了什麽工作，創造了什麽樣的工作，以及如何改變工人與他人協作，做（zuò）出決定和完成工作。

   Sicular說（shuō）：“現在是時候真正影響你長期的AI方向了。”“以最大的價值為（wéi）重點，加大AI人才的培養力度，豐富人們的工作，重塑（sù）舊事業，創造新的行業，轉變文化，迅速適應AI相關的機遇和威脅。

   Gartner發現了與AI對工作場所影響（xiǎng）有關的其他預（yù）測（cè）：

   人工智能已經被（bèi）應（yīng）用到高度（dù）可重複的任務（wù）中，在那裏可以對大量的觀察和決策進行（háng）分析。然而，將人工（gōng）智能應用於不太常見的工作（zuò），由於重複性較低，將很快產生更好的效益。用於非例行（háng）工作的人工智能比取代它們成為人類的組合更（gèng）有可（kě）能幫助人類，而機器將比人類專家或獨自（zì）工作的人（rén）工器更（gèng）有效地執行任務。

   到2022年，五分之一從事非（fēi）常規任務的工人將（jiāng）依靠人工智能來完成工作。

   “使用AI自動生成每周狀（zhuàng）態報告或挑選收件箱中的前五個電子郵件與治療疾病沒有相同的令人（rén）滿意的因素，這就是（shì）為什麽這些近（jìn）期的實際用途不被人注意，“Gartner研究副總裁CraigRoth說。“公司剛剛開始抓住機會，通過將（jiāng）AI應用於通用來改善非常規工作，一旦知識工（gōng）作者將AI作為（wéi）虛擬秘書或實（shí）習（xí）生加入到他們的工作流（liú）程中，員將成為（wéi）競爭（zhēng）的必需品。

   利用人工智能和機器人等技術，零售商（shāng）將使用智能流程自（zì）動化來識別，優化和自動化人類（lèi）正在進行的勞動密集型和重複性活動（dòng），通過從總部到中心和商店的效率降低勞（láo）動力成本。許（xǔ）多零售商已經在擴（kuò）大技術使用，以改善（shàn）店內退房過程。

   到2022年，多渠道零售商通過人工智能取代售人員的努力將被證明是不成功的，盡管出納和業務工作將被打亂。

   然（rán）而，研究（jiū）表明，許多消費者（zhě）在逛（guàng）商店時仍然喜歡與知識型銷售人員進行（háng）互動，尤其是在，藥店（diàn）和化妝品等專業領域，知情的員工可（kě）以對顧客滿意度產生重大影響。雖然他們會減（jiǎn）少用於退房和其他業務活動的勞動力，但是零售商將難以消除傳統的銷售（shòu）顧問。

   Gartner研究總監RobertHetu表示：“零售商可以通過消（xiāo）除高度重複性和（hé）交易性工作來節省勞動力，但是需要將這些節省的部分資金用於可以提（tí）高客戶體驗的培訓助理。”大多數零售商將會把人工智能視為增強客戶體驗的一種方式，而不是僅僅將人類從每個過程中移除。“雖然許多行業將從人工智能中獲得不斷增長的（de）商業價值，但製造業將會獲（huò）得大（dà）量的商業價值機會（huì）。自動化將導（dǎo）致成本節省，而價值鏈中（zhōng）消除（chú）摩擦（cā）將進一步增加收入，例如優化供應鏈和進入市場活動。

   2021年，人??工智能增強將產生2.9萬（wàn）億（yì）美元的商業價值，並恢複62億小時的工人生產（chǎn）力。

   然而，一些行業(如外包)正在看到其商（shāng）業模式發生根本變化，人工智能所帶（dài）來的成本降低以及由此帶來的生產率提高必須重新投入，以便重塑（sù）和研究新的商業模式機會。

   研（yán）究副總裁MikeRollings表示：“人工智能可以承擔（dān）重複和平凡的任務，從而使人類從事其他活動，但人與AI的共生關係將更加細致（zhì），將需要（yào）再投資和再（zài）造，而不是簡單（dān）地自動化現（xiàn）有的實踐。Gartner公司。“與其讓機器複製人類為達到特（tè）定（dìng）判斷所執行的步驟（zhòu），整個決策過程可以被重構，以利用機器和人員的相對（duì）優勢和弱點來最大化價值生成，並（bìng）重新分（fèn）配（pèi）決策以提高（gāo）敏捷性。”